Конструктивное знание – 2:
Когда: 5 октября 2016 с 11:30
Где: ИФ РАН, комната 416 (4-й этаж)
Программа:
11:30 – 11:45
СЕРГЕЙ КОВАЛЁВ
Управление конструктивным знанием интеллектуальных промышленных роботов
Рассматриваются принципы накопления массивов процедурного конструктивного знания в системах управления промышленными робототехническими комплексами. Выделены основные механизмы управления знанием роботов. Ставится проблема организации синергичной совместной работы всех механизмов в целях полной автоматизации роботизированного производства.
12:00 – 12:45
СЕРГЕЙ ТИТОВ
Data Science and Scientific Explanation
Growing number of studies in the field of Data Science rise a question about its place in
contemporary science. On the one hand data science came from statistics and computer sciences, on the other hand it’s research subjects often are from various domains such as psychology, sociology and biology and while computer science works with sets of numbers, data science is developing methods to extract knowledge from particular, given data. Mainly by “knowledge” data scientists mean any cyclic events or regularities, ignoring concepts of understanding. Here we can notice a problem: data science models have highly reliable predictions, but significant lack of explanatory part.
12:45 – 13:30
ДАНИИЛ РОГОЗИН
Теория типов, интуиционистская логика и колмогоровская сложность
Излагаются текущие результаты по колмогоровской сложности в интуиционистской логике и в лямбда-исчислении. Ставится вопрос об анализе соответствия Карри-Говарда с точки зрения алгоритмической теории информации.
13:30 – 15:00
ОБЕД
15:00 – 15:45
ВЛАДИМИР ВАСЮКОВ
Internal Logic of the H-B topos and Universal Metalogic
Chris Mortensen in his book ”Inconsistent Mathematics” introduced the notion of complement topos such that its internal logic is dual to the usual logic of standard topos. Since the complement classifier is indistinguishable (via categorial methods) from the standard subobject classifier, any topos can be described as H-B topos, in which we have both Heyting and co-Heyting (Brouwerian) algebras of subobjects. We propose a formulation of internal logic of such H-B topos based on C.Rauszer’s H-B logic. Taking into account the fact that the category Log of logical systems contains both types of subobject classifiers we adopt this approach for the case of Log.
15:45 – 16:30
КОНСТАНТИН ШИШОВ
Использование обратимых логических вентилей в квантовой логике.
В докладе предлагается поднять проблему обратимости логических операций, осуществляемых в рамках квантовых вычислений. Для теоретиков квантовых вычислений, эта проблема заключается во введении таких логических вентилей, которые бы могли с наименьшими затратами ресурсов проводить квантовые и классические вычисления. На основании этого, предлагается рассмотреть теоретические аспекты выбора таких логических схем, а также указать те эвристические приемы, которые бы могли оптимизировать процесс выбора базового набора обратимых логических вентилей, для осуществления логических операций. Кроме этого, будут рассмотрены примитивные обратимые вентили, которые представлены в научной литературе, которые будут оценены по введенным критериям на свою оптимальность в использовании в рамках квантовых вычислений.
ПЕРЕРЫВ 15 МИН
16:45 – 17:30
АНДРЕЙ РОДИН
Категорная теория моделей и конструктивное знание
В категорной логике широко используются различные варианты функториальной семантики, впервые предложенной в 1963 Лавером в его докторской диссертации. Функториальная семантика включает в себя понятие о модели данной формальной теории, которое отличается от классического понятия модели введенного в логику Тарским. Это новое понятие о модели, которое существует в множестве вариантов, ни один из которых на сегодняшний день нельзя назвать стандартным, нуждается в эпистемологическом анализе и обосновании. В докладе делается попытка такого анализа на примере некоторых известных моделей гомотопической теории типов (ГТТ), и на этой основе предлагается интерпретация ГТТ и построенных с ее помощью специальных теорий в терминах конструктивного знания.